智慧农业作为现代信息技术与农业生产经营深度融合的农业形态，其发展对于推动农业现代化建设具有重要意义。随着人工智能、大数据、工业互联网、5G等新一代信息技术的成熟，农业生产方式开始改变，推动农业生产愈发智能化、数字化、网络化，智慧农业概念应运而生。

　　智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。

　　智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

　　“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

智慧农业发展环境 政策端：智慧农业受到国家重视，颁布系列政策从不同维度鼓励行业发展 作为传统农业大国，农业一直是国家重视的领域之一，建设农业强国已成为全面建设社会主义现代化国家的重大决策部署。

其中，智慧农业可提高农业生产效率，是进一步解放生产力、提升农业行业现代化水平的发展新模式，受到国家高度关注。近年来，相关部门陆续出台一系列政策从顶层规划、技术研发、人才培养、基础设施建设、资金补贴等方面鼓励智慧农业发展。

在技术方面，新一代信息技术是支撑智慧农业的核心，《中共中央 国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出，构建农业科技创新体系，加快前沿技术突破，并提供补助资金支持技术发展。在基础设施方面，《2023年数字乡村发展工作要点》明确推进国家数字农业创新应用基地建设，强化农机、无人机等装备支撑。在人才培养方面，多个政策鼓励加强本土人才培育，引导城市人才到基层一线服务，实施人才定向培养项目等。 需求端：可缓解农村结构性问题，驱动智慧农业快速发展 中国农村劳动力正面临结构性挑战。农业收入较低和城镇化趋势促使越来越多农业劳动力向城市转移或从事工业、服务业等其他工作，纯农户、高度兼业农户数量下降，然而传统农业行业依赖于大量劳动力、个人经验和技能，劳动力的减少，限制行业发展。

预计到2025年，农业就业人员比重将下降到20%左右。智能化则通过新技术、新设备改革，升级农业生产方式、销售模式等，实现以较少人力高效应对以上挑战，智慧农业需求快速提升。

技术端：卫星导航系统与新一代信息技术为农业植入智慧“基因” 随着北斗全球卫星导航系统星座部署完成，北斗系统正广泛应用到农业等各生产领域，从播种到田间管理再到采收，进一步提高耕种、生产效率，实现农业数字化发展。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的叠加应用，形成智能生产系统，为智慧农业的发展打好技术基础。信息技术叠加智能终端可实时收集、利用并分析农作物和环境信息，一方面，随时监控农作物生长情况，从而及时判断病虫害发生风险并进行及时干预，实现农作物的科学管理与精细化种植;另一方面，通过智能分析，获取适宜农作物生长的环境参数，指导农业种植，提高生产效率。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智慧农业行业发展深度调研与未来趋势预测报告》分析 发展现状 产业链结构：

利用信息技术在传统农业产业链上进行智能化改造

上游：传中游上游主要包括农药、化肥、种子、机械等农资供应商，为农业提供生产资料，是生产的基础组成部分。一方面，智慧农业通过新一代信息技术对传统农机、实施化肥农药的农田和畜禽圈舍等进行数字化改造，提升农业生产者对生产资源的利用效率，降低耕、种、管、收四大农业生产核心作业流程难度和任务量。引入基因组测序技术与基因编辑技术的育种行业对算法、算力的要求逐渐提高，而数字技术可提高计算速度和模型预测准确率，助力育种产业化应用。

中游：中游是农业各生产细分部门，包括种植、林业、畜牧、渔业等。随着数字技术在农业行业的应用，各细分生产部门正变得越来越“智慧”。在环境控制环节，通过传感器、监测装置和数据分析系统，实时监测养殖场、种植场内温度、空气质量、湿度、光照、水质、土壤等环境条件，帮助生产人员进行喂养、施肥、通风、降温等一系列决定。在疾病预防环节，可根据动物的饮水、饮食量、植物的生长情况，及时判断并处理病情。人民日报报道，以大黄鱼为例，深远海养殖平台单位产量是传统养殖的5倍。

下游：下游则是服务与加工环节。我国农产品精深加工不足、质量不高，主要以第一产业为主。数字技术可帮助相关企业精准把握市场需求，促进农产品加工业高质量发展，延长农业产业链。 市场规模：行业应用仍处于初级阶段，整体渗透率较低 目前，我国智慧农业处于发展初期，尽管国家在20多个地区开展省级数字乡村试点示范工作，在技术融合、整体规划、装备研发等方面实践探索，但行业整体渗透率较低，未来仍有较大发展空间。

在生产端，2021年农业整体信息化率为25.4%，其中，畜牧养殖业是信息化率最高的行业;销售端，网络销售额占农产品销售总额的14.8%，产品质量安全追溯信息化率为24.7%。整体而言，a&s Research数据显示，2022年中国智慧农业市场规模达743亿元。

智慧农业发展趋势 数据驱动和大数据应用：

随着物联网技术和传感器的广泛应用，农田、作物和养殖环境的大量数据可以被收集和分析。未来智慧农业将更加注重数据的收集、整合和应用，利用大数据和人工智能技术来提供精细化的农业生产管理和决策支持。 5G和物联网技术的应用：5G技术的商用推广将进一步改善农村地区的网络环境，加快物联网设备的传输速度和响应时间，提高智慧农业系统的效率和可靠性。 农业机器人和自动化设备的发展：农业机器人和自动化设备的性能将不断提高，功能将更加多样化，能够实现更高程度的自动化操作，减轻农民的劳动强度，提高农业生产的效率和产量。

区块链技术的应用：区块链技术可以提供安全性和透明度，有助于优化农产品的追溯和溯源系统，确保农产品的质量和安全。

生态农业和可持续发展：智慧农业将更加注重生态保护和可持续发展，通过优化资源利用、减少农药和化肥的使用、推广有机种植等方式，实现农业生产的可持续性和环境友好性。

农产品多样化和个性化需求：随着消费者对于食品安全和健康的关注增加，农产品的品质和差异化越来越重要。智慧农业将更加注重农产品的质量、品牌和个性化需求的满足，为消费者提供更加多样化和高品质的农产品。

农业与互联网、电商等行业融合发展：随着互联网和电子商务的快速发展，智慧农业将与互联网、电商等行业进行深度融合，创新农产品销售渠道和模式，拓宽农民的收入来源。随着技术的不断进步和应用的推广，智慧农业将为农业生产带来更大的效益和可持续发展。